我们热爱竞技游戏。自从2006年创建以来，拳头游戏就一直致力于创造竞技游戏。竞技的特性能够激发出玩家心中的强烈热情。有了它，游戏中的起起落落才更有意义。但竞技也有可能让某些玩家去攻击他人，破坏大家的游戏体验。
我们知道问题是存在的。我们见过视频片段，也听过玩家描述在我们游戏中遇到的行为，甚至在我们自己排位时也遇到过。虽然我们无法改变他人，但我们可以调整玩家在我们游戏中的互动方式，营造更好的游戏体验。
我们正在积极进行努力，让我们的游戏更安全、更包容、更公平，从而对所有人都更有趣。
要完成这一目标，我们面临许多挑战，也没有简单的解决方案。
这时就需要玩家动态系统（Player Dynamics）发挥作用了。作为一套设计准则，玩家动态系统的目标是通过合理搭建游戏结构，鼓励更多正向社交体验，预防有害交互的出现。简而言之，这套准则的目标就是要回答一个问题：“如何提倡并维持健康的在线社区？”
如果你有兴趣进一步了解玩家动态系统的构筑，及其对游戏设计的影响，请移步今年早些时候发表的两篇系列文章。
在这篇汇报中，我们将深入介绍玩家动态系统背后的数据，并讲解这对于营造健康的游戏内交互有什么意义。玩家动态系统是拳头游戏整体遵循的一套准则，因此也是多个团队的工作重点。中央玩家动态团队在我们所有游戏研发系统的中心开展工作，影响范围包括现有游戏和在研项目。每款游戏还有专门的团队，负责处理该游戏特有的挑战。
来自我们所有地区和游戏的举报
拳头的游戏能受到全球数亿玩家的喜爱，我们受宠若惊。游戏的对局数量惊人，玩家举报的理由也是五花八门，从合理的担忧，到正常的发挥好坏都有。2021年，我们每月平均收到2.4亿次玩家举报，全年拳头各款游戏在所有发行地区的总举报数近30亿次。
30亿这个数字真的十分庞大。如果所有拳头员工都专职查看这些举报，每年工作365天，每个人每分钟也必须处理6份举报，才能全部看完。
而且并非每次举报都能传递清晰的信息——有些举报都是不需要进行任何处理的。有时可能是因为他们举报的行为虽然体验不太好，但不应该受罚，比如被举报人一局比赛没打好，还有的时候，举报本身就是恶意的。
但我们的目标是每次举报都要有人过问。也就是说，我们必须发挥创造力，搭建自动化解决方案，用于大规模检测干扰行为。这些系统要具备区分能力，分辨哪些行为理应受罚，哪些不应该。有些行为的判定比较简单，比如挂机，但故意送人头或消极比赛这样的行为，就很难判定了。我们还在不断提高这方面的检测手段，然而要走的路还很长。
在介绍我们目前的工作和具体游戏数据前，我们想先说说帮助我们改进玩家动态系统策略的一些重要收获。偶尔表现不好和反复干扰他人体验是有区别的，这一点很重要。
从行业整体来看，这两种情况的比例大概在95/5左右。也就是说游戏中95%的干扰行为只是偶尔为之。对于这部分玩家，警告和轻度处罚通常就足以避免再犯了。剩下5%，则是持续的故意干扰行为。对于专门破坏其他玩家游戏体验的人，我们绝不容忍。
还有一点也很重要：处罚是有效果的。2021年，所有受过处罚的玩家当中，该自然年内再次受罚的玩家不到10%。
有因就有果，许多玩家尝到这种后果之后，真的会有改变。
凭借这些数据，以及从游戏行业中总结出的经验，我们正在研发各种评估玩家行为的新方式。以下是我们目前的工作内容。
未来展望
自动语音评估
目前我们判定语音聊天骚扰的方式，主要是依靠玩家的反复举报和人工流程。但人工流程需要持续监控，而且能调查的案例是有限的，因此我们正在努力研发自动语音评估功能。
与我们的文字评估系统类似，语音评估的设计初衷是帮助我们自动发现在语音沟通时，干扰他人游戏体验的不良行为。我们收到的每次举报对系统都是有帮助的，能确保系统能对全世界使用语音聊天沟通的各种方式起到监测作用。我们希望既能发现不良行为，又不会打断大家完成关键一击后的热烈庆祝。
我们的玩家动态中央团队正在努力实现这一点。最先实装的游戏将是《VALORANT》，如果效果理想，这一功能将被扩展到其他使用语音沟通的游戏。
改进我们的文字评估
在我们的大部分游戏中，文字都是玩家与队友和对手的主要沟通方式。同时也是潜在干扰的一大来源。我们为改进游戏内的文字监测，包括游戏内玩家名称和聊天，进行了大量投入，未来还将持续下去。为了更好地检测到违规名称，我们不断努力进行机器学习方面的开发，并支持更多语种，这样就能自动批量捕获全球游戏内的不良文字。
此外，我们还将扩大零容忍词列表。有些词在任何时候都不该且不能在游戏中出现。我们将为这张列表增加更多拼写方式和语种，因为单纯把某个数字换成字母，这些词语的意思还是不会变的。
我们将采用玩家动态中央团队创造的新流程，应用到旗下所有游戏中，包括替换《英雄联盟》的传统文字监测系统，为《英雄联盟》玩家显著提高文字评估水平。
信用驱动的举报评估
我们正在扩展自己的能力，检测在多局比赛中获得的举报次数显著高于平均水平，却逃过了自动监测系统的异常玩家。这套系统目前仅关注沟通中的干扰行为，但我们正在将其扩展到游戏中的不良行为和违规名称方面。
为了进行扩展，我们需要对举报习惯进行认真的调研，采取保守的调整节奏，避免玩家受到不公正的处罚。不过目前为止的效果都很理想，我们认为这项功能对于辨别影响大、检测难的干扰行为很有价值，比如故意送人头。
实时评估
我们正在努力实现对聊天相关的不良行为实时采取行动。想象这样一套系统，在玩家向队友发出不良信息时，就能及时提醒他们。这样玩家就能在对局中调整自己的行为了，但我们还想确保不会影响玩家的体验，因此会在不同的游戏中尝试不同方式，找到最合适的方案。这项工作2022年已经开始了，能够正常运行后还将应用到更大的场景中。
对利他社交的投入
利他社交行为，简而言之就是有意地造福他人。
在游戏中，这意味着注重奖励改善他人体验的玩家，而不仅仅是处罚破坏体验的人。
我们正在与其他主流游戏开发者合作，开发一套新框架，努力在削弱干扰行为的同时，对积极行为有所奖励。这个主题还在不断成长中，我们认为能对在线游戏社区带来可观的积极改变。今后我们还会分享更多相关内容，敬请期待！
行业合作伙伴与社区
干扰行为不仅存在于游戏中。我们还将继续与行业内外有志于营造安全线上社区、提倡积极体验的合作伙伴联手，包括Fair Play Alliance和#TSCollective。
通过与合作伙伴的共同努力，我们将实现知识共享，在面对那些不仅影响我们的游戏玩家，同时也影响所有在线互动者的复杂问题时，拿出更多解决方案。
游戏背后的数据
玩家动态中央团队（CPD）
玩家动态中央团队与我们的所有游戏合作，工作重点是检测玩家之间的干扰性交流。与游戏内文字和语音沟通相关的举报，都将采用CPD的系统进行评估。针对游戏行为的举报，如挂机或送人头，都有专门的游戏团队负责。
大部分文字举报都要经过CPD处理，有1.2亿场对局都至少出现了一次举报，其中共有1300万场对局存在违规行为。根据违规的严重情况和玩家的历史表现，这些违规行为得到的处罚从警告到封号365+天不等。
《英雄联盟》和《英雄联盟：云顶之弈》
目前我们的《英雄联盟》团队每月要通过文字监测、挂机监测和送人头监测等手段，发出70万次处罚。
我们的挂机监测系统Leaverbuster会监测每局比赛，确保提前退出对局，影响全队表现的玩家得到处罚。
我们采用了层级系统，这样挂机更频繁的玩家会受到更严重的处罚。而在排位赛中，如果队友挂机了，我们会提供提前投降和降低胜点扣罚的措施，使你不因为队友的错误遭受损失。
不过队友的错误可能不仅限于早退，还有可能是送人头。追踪这种行为的难度可能比较大，因此我们采用了一个学习模型，能追踪对局中所有英雄的七个不同数据点，有效判断玩家到底是在故意送人头，还是玩得不好。随着我们不断升级这套系统，误判的机率也会变得极低。
如果你想进一步了解《英雄联盟》团队在玩家行为方面的工作，请参考2022年早些时候的这篇文章。
VALORANT
除了语音聊天，VALORANT的社交与玩家动态团队关注的行为还有挂机和送人头。目前每1000名VALORANT玩家中，有27名会出现挂机行为。其中一些是想蹭经验的外挂程序，但我们渐渐发现，这些外挂往往会和其他外挂排到一局比赛中，如果没人开枪，也就挣不到经验值了。
对于那些还在键盘前，但故意要放弃对局的玩家，我们目前有多项送人头监测功能正在开发中。
当前的监测手段会考虑所有信息，判断一名玩家是故意放水，还是单纯打得不好。不过这种手段只能在出现负面行为后将其捕获，无法缓解你连输11回合，玩得很不开心的情况。
所以VALORANT团队正在开发实时送人头监测系统。但游戏中的表现不佳，可能有大量潜在原因，而故意放水只占很小一部分，因此这个领域还存在很大的灰色地带。一旦VALORANT将误判降到较低的水平，我们就将推出这套新方法，与对局后监测系统配合工作。
《英雄联盟手游》
2022年，《英雄联盟手游》的流程在不断进步。此前的挂机监测只是简单地检查玩家是否有任何动作。但有些玩家知道如何避开这种简单的监测，所以我们加入了更多层次，真正判断玩家是否还在参与对局，是否在进行有意义的操作，而不仅仅是到处乱走。
2022年，《英雄联盟手游》还推出了一套新的送人头监测系统，利用机器学习，判定玩家是否在故意放水。2022年3月起，送人头监测系统共发现了近2000起故意放弃比赛的行为。随着机器不断学习，还会有更多送人头的玩家被发现，这个数字也将不断提高。
最后是胜负交易监测。该功能会监测多种因素，包括我们称为“协同对抗”的玩家。这些玩家一直会和同样的玩家组队，或是对抗。通过观察协同对抗玩家的行为模式、对局时间和协同对抗房间的胜负纪录，监测系统就能发现胜负交易行为。
透明度的重要性
从一款游戏到多款游戏，带来了许多新的挑战。随着更多游戏的推出，我们正努力将玩家动态的考虑融入游戏设计的最早期，从一开始就为营造更好的社区打下基础。
与此同时，我们也很重视所有游戏中数据收集的透明度。这些问题都比较复杂，可能无法彻底解决。尽管如此，我们也将致力于改进所有玩家的游戏体验，并将定期汇报我们为此所做的工作。
最后，一如既往，谢谢所有玩家！